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物联网、云计算、大数据、人工智能

发布时间:2020-07-15        阅读:156

物联网、云计算、大数据、人工智能

  在过去,物联网被定义为通过信息传感设备(如射频识别、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪和气体传感器)达成的协议。

 

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       一、物联网

 

 

              1.什么是物联网?

                       

 

      过去,物联网被定义为通过信息传感设备(如射频识别、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪、气体传感器等)将任何物体

与互联网连接起来进行信息

 

      交换的网络。以实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理。简而言之,物联网就是物联网。

 

                   

 

       后来,它被重新定义为几乎所有当前技术、计算机和互联网技术的结合,实现了对象间环境和状态信息的实时共享以及智

 

      能采集、传输、处理和执行。广义而言,目前涉及的信息技术应用可以归入物联网范畴。

 

 

 

       2.传感器技术是物联网的关键技术,也是计算机应用的关键技术。众所周知,到目前为止,大多数计算机都处理数字信号。

 

自从计算机出现以来,在计算机能够处理模拟信号之前,就需要传感器将模拟信号转换成数字信号。

 

         

 

       射频识别标签:它也是一种传感器技术。射频识别技术是射频技术和嵌入式技术相结合的综合技术。射频识别技术在自动识

 

别和货物物流管理中具有广阔的应用前景。

 

            

 

       嵌入式系统技术:它是集计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术和电子应用技术于一体的复杂技术。经过几十年的发展,

以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;从人们身边的MP3到航空航天中的卫星系统。嵌入式系统正在改变人们的生活,促

进工业生产和国防工业的发展。如果我们把物联网作为一个

      简单的比喻,传感器就相当于人类的感官,如眼睛、鼻子、皮肤等。神经系统利用网络传输信息,而嵌入式系统是人脑,接收

信息后需要进行分类。这个例子生动地描述了传感器和嵌入式系统在物联网中的位置和功能。 

 

 

                      目前,物联网产业由五层组成:应用层、支持层、感知层、平台层和传输层。/upload/Img/BanHuoDong/f1912bf55f22864d594bd60a84d6ace.png

 

 

 

第三,云计算

     1.什么是云计算?

 

 

  云计算是一种按使用付费的模式,提供可用、方便和按需的网络访问,并进入计算资源(包括网络、服务器、存储、应用软

 

件和服务)的可配置共享池。这些资源可以通过很少的管理工作或与服务提供商很少的交互来快速提供。

 

 

      2.物联网与云计算的关系云计算相当于人脑和物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网增加、 使用和交付相关服务的

 模式通常包括通过互联网提供动态、可扩展且通常是虚拟化的资源。目前,物联网的服务器部署在云中,通过云计算提供应用层

 的各种服务。云计算可以提供以下服务:IaaS:基础设施即服务消费者可以通过互联网从完美的计算机设施获得服务。例如硬件

 服务器租赁。

 

    平台即服务。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。然而,PaaS的出现可以加快SaaS应用的发展,如软件的个性化定制。

 

 

     SaaS:软件即服务是通过互联网提供软件的一种模式。用户不是购买软件,而是从供应商那里租用基于网络的软件来管理企

 

    业的商业活动,比如亚马逊。

 

 

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   第三,大数据

 

 

    1.什么是大数据?

 

   大数据是一种大规模的数据收集,在获取、管理和分析方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。它有四个特点:海量的数据

 

 规模、快速的数据流、多样 的数据类型和低价值密度。如果将大数据比作一个行业,该行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”,

         

并通过“处理”实现数据的“增值”。

 

    2.大数据和云计算之间的关系从技术角度来看,大数据和云计算之间的关系就像硬币的正面和背面一样密不可分。大数据不

 

能由单台计算机处理,因此必须采用分布式体系结构。它的特点是对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依赖云计算的分布

 

式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

 

 

 

  随着云时代的到来,对大数据的关注越来越高。分析师认为,大数据通常用于描述公司创建的大量非结构化数据和半结构化数

 

      据。大数据分析通常与云计算相关联,因为大数据集的实时分析需要像MapReduce这样的框架来将工作分配给数十台、数百台甚

 

      至数千台计算机。

 

 

 

  大数据需要特殊技术来有效地在容许时间内处理大量数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分

 

布式文件系统、分布式数据、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

 

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 第四,人工智能

 

 

   1.什么是人工智能?

 

 

 

  人工智能英文AI,简称人工智能,是一门研究和发展模拟、扩展和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。

 

人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,它能以类似人类智能的方式做出反应。该领

 

域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。它是对人类意识和思维的信息过程的模拟。人工智能不是人

 

类智能,但它可以像人类一样思考,并有可能超越人类智能。从以上观点,我们可以得出一个简单的结论:物联网的正常运行是通过

 

大数据向云计算平台传输信息,然后人工智能提取存储在云计算平台上的数据进行活动。

 

 

 

 

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